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Civil Engineering

デジタル空間上で、今を試行し、将来を予測することで、
現実空間での意思決定、実行の幅を広げ、私たちの人生/生活の選択肢を増やし、より豊かな社会を実現するのです。

技術創発研究所（RIIPS：Research Institute for Infrastructure Paradigm Shift）では、社会資本に関わる様々な情報をデジタル化し、そのデータを効率的に効果的に認識・内挿・分類するAI解析でデジタルデータの表現力を高め、そこからデータ間のメカニズムを解明してデータ外挿するシナリオ解析を展開しています。

ORGANIZATION

社会資本に関わる様々な情報をデジタル化し、
そのデータを効率的に効果的に認識・内挿・分類するAI解析でデジタルデータの表現力を高め、
そこからデータ間のメカニズムを解明してデータ外挿するシナリオ解析を展開しています。

都市の将来予測に向けた
3研究室の関与イメージ

現在の都市のあらゆる情報をデジタル化し（A）、そのデータをAIが学習することで都市の成長に関わる特徴量を把握します（B）。さらに、その特徴量も利用しながら都市の成長のメカニズムを解き明かし、将来の不確定性も踏まえたシミュレーションにより未来の都市を予測します（C）。

社会資本空間デジタル化研究室

社会資本のデジタル情報の作成・処理・蓄積・視覚化

見える化

・交通 / 物流 / 施設空間の見える化
・災害発生 / 進行の見える化
・作業 / 活動の見える化
・現地 / 現場作業の省力化

AI解析研究室

従来作業・業務の自動化および社会資本の高度利用・最適化

自動化 / 生産性向上

・維持管理 / 点検業務へ適用
・河川水位 / 流量予測へ適用
・防災 / 災害情報の自動収集
・暗黙知の形式知化（農業 / 水産業）

シナリオ解析研究室

現在・将来の社会資本の問題点を見出しその解決策を探る

現場の将来予測

・社会資本の将来枠組み決定
・新規事業予測へ適用
・意思決定優先度へ適用
・予測情報の提供サービス

社会資本空間
デジタル化研究室

社会資本空間デジタル化研究室は、社会資本のデジタル情報の作成・処理・蓄積・視覚化を目的とする研究室です。
技術対象としては、ドローン、センサー、ネットワーク、データベース、ビジュアライゼーション等のIoT周辺を主体として研究しています。

「センサー技術」「ネットワーク技術」「データ処理技術」の対象として「ドローン制御」「センサー / ネットワーク」「ビックデータ処理」「情報セキュリティ」に取り組んでいます。

研究概要

センサー技術

・各種センサー
・ドローン
・既存データベース
・人口衛星
・新たな検知の仕組み

ネットワーク技術

・LTE ( 4G,5G )
・LPWA
・通信プロトコル
・メッシュネットワーク
・エッジ処理

データ処理技術

・サーバー / クラウド
・ビッグデータ処理
・ビッグシミュレーション処理
・データ間処理
・表示 / 解析アプリケーション

PROJECT

MaaS on Blockchain

MaaSの実現において様々な利害関係者との情報連携を図り、地域課題解決を目指したブロックチェーン技術を活用したデジタルプラットフォーム

社会資本空間デジタル化研究室

TRAVIC(X)

簡易な手法で道路交通流の動画を撮影し、画像認識を用いて車種別の交通量やプレートナンバーを自動判別

社会資本空間デジタル化研究室

ダム流入量

時系列のダム流入量等をディープラーニングにより高精度に予測した予測学習や系統予測により，ダム操作支援や洪水被害最小化へ活用する予測システム

社会資本空間デジタル化研究室

土木デジタルツイン

屋外の様々な時空間情報をサイバー空間に精緻に重ね合わせ，サイバー空間上でインフラの調査・計画・管理等をフレームワーク化

社会資本空間デジタル化研究室

AI解析研究室

AI解析研究室は、デジタルデータに対して深層学習方式（ディープラーニング）主体で、従来作業・業務の自動化および社会資本の高度利用・最適化を目的とする研究室です。
このために、「AI解析技術研究」「適応先検討」「精度検証」の活動を通して、最先端のAI技術に追随し、
適切な手法を選択・実験し、妥当性を証明します。

現在、「AI解析技術研究」「適応先検討」「精度検証」の対象として「防災・減災」「社会資本の維持管理」「社会資本の最適化」に取り組んでいます。