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TOP建設ドメイン NLP 対応

建設ドメインNLP対応

建設分野の専門的な
文書検索や文章生成を実現

AI解析研究室

背景

  • ■建設分野は現場に応じた一品生産が中心のため、調査・計画・設計・施工などは技術者が専門知識と現場情報に基づき業務を実施してきました。
  • ■一方、一般的な情報や限られた情報のみ扱う業務ではLLM・VLMの活用が進んでいます（チャットボットなど）。
  • ■LLM・VLMに建設分野の専門知識や現場情報を拡張することができれば、建設技術者の生産性向上が期待できます。

成果

  • ■建設分野の専門用語を含む小規模データセットを作成し、その評価指標を提案しました。
  • ■LLMファインチューニング、RAG、インストラクションチューニングによる建設分野の文章生成の精度向上を提案・評価しました。
  • ■マルチモーダルモデル（VLM）を用いた専門文書のテキスト認識・図表理解について評価しました。 Key Words：Deep-Learning, 自然言語処理, LLM, VLM, RAG

研究
領域

  • ■LLMの持つ専門知識の抽出・チューニング手法
  • ■LLMの持たない専門知識の追加手法
  • ■専門知識・現場情報のデータ化手法（ベクトル埋め込み・知識グラフ）
  • ■専門知識・現場情報のマッチング手法（キーワード検索・ベクトル検索・グラフ探索・ハイブリッドﾞ）
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