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AIで
効率的高精度な交通調査

社会資本空間デジタル化研究室

背景

  • ■交通量調査は複数地点で連続的に計測することが多く、大勢の調査員の確保や膨大な人件費を要すること、また車種判別が調査員で異なるといった精度面での課題があります。
  • ■道路空間に設置されている機材で撮影された動画から画像認識によって交通量をカウントする技術が開発されていますが、車種区分が大小2車種であったり、高所から撮影された動画が対象となるなど、条件が絞られているのが現状です。

成果

  • ■道路交通の状況をビデオカメラで撮影するため少人数の巡回員だけで済み、人材確保のための費用や人件費が節約できること、また調査員の交通事故も削減できます。
  • ■解析に用いる画像データは市販の三脚に取り付けたビデオカメラで低い位置から撮影するだけでよく、歩道橋や電柱等の高所に取り付ける必要がありません。
  • ■収集した画像からAIを用いて車種別交通量を高精度に計測するシステムです。
  • ■エッジ処理によってリアルタイムに交通量を把握することも出来ます。 Key Words:AI, DeepーLerning, 交通量, 交通流, ナンバープレート

開発
領域

  • ■車種別交通量の自動カウントのための画像収集手法
  • ■撮影動画から画像認識によりプレート情報や車種を自動判別する手法
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