これまでの知見を生かした解決策の提供

本実証実験では、MS＆ADグループが有するドライブレコーダーデータや道路構造、人流データなどからAIで定量的に評価・分析を行う「事故発生リスクAIアセスメント※２」の評価結果を可視化し、これまでの事故対策業務の経験を生かし、潜在的事故高リスク箇所の抽出と、事故リスク因子の特定、具体的な対策メニューの検討を行いました。

「事故発生リスクAIアセスメント」により、高事故リスク箇所として田原本町内に275交差点、736区間を抽出しました。町内全体の事故リスク値は低いものの、高事故リスク箇所の約４割が町道となっており、人口密度の高いエリアに集積していることが判明、高事故リスク箇所のうち国道・主要地方道を除く県道・町道で、過去３年間の事故実績がない箇所を潜在的高事故リスク箇所（79交差点、132区間）として抽出しました。

潜在的高事故リスク箇所のうち、６箇所について道路技術者、交通技術者が現地調査を行い、事故リスク因子の特定を行い、町が管理する２箇所については具体的な対策メニューを検討しました。

また、安全・安心コンソーシアム、田原本町（構想担当部局および道路管理部局）、県（構想担当部局および道路管理部局）の三者において、検証結果の共有と道路施策への反映可否などについて意見交換会を実施しました。

当社とMS＆ADインターリスク総研は、相互に連携して新ソリューションにおける協業・新技術の共同開発を目的とした業務提携を2023年3月に締結し、交通事故リスクの低減を図るソリューション開発を進めています。SDGsの目標でもある交通安全に対して、事故発生リスクAIアセスメントを実施し、通学路の見直しなどの解決策を提供します。

※2事故発生リスクAIアセスメント：過去の事故発生個所への対策に加え、将来、事故が発生する可能性がある潜在的な交通事故発生リスクを可視化することで交通事故の未然防止を行うサービス。実施の交通事故発生個所に加え、道路構造、人流、急加減速などドライブレコーダーのイベントデータなど事故と相関関係が高い要因のデータを組み合わせる。これらビッグデータをAIにより独自のリスク評価・分析モデルを使用して交通事故発生リスクを評価・可視化する。（MS＆ADインターリスク総研　特許出願中）。

※2023年8月時点の情報です