これまでの知見を活かした解決策を提供

本実証実験では、MS＆ADグループが有するドライブレコーダーデータや道路構造、人流データなどからAIで定量的に評価・分析を行う「事故発生リスクAIアセスメント※2」の評価結果を可視化し、これまでの事故対策業務で培った経験を活かし、潜在的高事故リスク箇所の抽出と事故リスク要因の特定、具体的な対策メニューの検討を行いました。
「事故発生リスクAIアセスメント」により、高事故リスク箇所として田原本町内に275交差点、736区間を抽出しました。町内全体の事故リスク値は低い傾向にあるものの、高リスク箇所の約4割が町道であり、人口密度の高いエリアに集積している傾向が判明しました。このうち、国道・主要地方道を除く県道・町道で過去3年間の事故実績がない箇所を、潜在的高事故リスク箇所（79交差点、132区間）として抽出しました。
潜在的高事故リスク箇所のうち6箇所について、道路技術者と交通技術者が現地調査を行い、事故リスクの要因を特定し、町が管理する2箇所については、具体的な対策メニューを検討しました。
また、安全・安心コンソーシアム、田原本町（構想担当部局および道路管理部局）、県（構想担当部局および道路管理部局）の三者において、検証結果の共有と道路施策への反映の可否などについて、意見交換会を実施しました。
当社とMS＆ADインターリスク総研は、相互連携により新ソリューションにおける協業・新技術の共同開発を目的とする業務提携を2023年3月に締結し、交通事故リスクの低減を図るソリューション開発を進めています。SDGsの目標の一つでもある交通安全の実現に向け、「事故発生リスクAIアセスメント」を実施し、通学路の見直しなどの解決策を提案していきます。

※2事故発生リスクAIアセスメント：過去の事故発生箇所への対策に加え、将来事故が発生しうる潜在的なリスクを可視化し、交通事故の未然防止を目指すサービス。実際の事故発生箇所データに加え、道路構造・人流・急加減速などドライブレコーダーのイベントデータなど、事故との相関が高い要因を組み合わせる。これらのビッグデータを独自のAIリスク評価・分析モデルを使用し、交通事故の発生リスクを評価・可視化する（MS＆ADインターリスク総研 特許出願中）。

※2023年8月時点の情報です