八千代エンジニヤリング株式会社
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概要
近年、気候変動の影響により降雨の激甚化が進んでおり、深刻な被害が頻発しています。ダムの適確な洪水操作支援や流域住民の早期避難の重要性はますます高まっており、精度の高い予測情報が不可欠になっています。
当社の提供するダム流入量予測・河川水位予測サービスは、予測学習システムを導入し、運用時の予測精度向上を実現させています。
予測学習システムによるダム流入量予測・河川水位予測
従来の予測モデルは、これまでに経験した既往雨量に対して予測雨量をしています。しかし、気候変動の影響もあり、今後経験したことのない雨量の増加が想定される中、既往雨量ベースのモデル構築では限界があります。そこで、予測モデルの構築時と運用時でデータ環境格差をなくし、予測雨量に内包される不確実性を学習（「予測学習」と定義）させることで、ダム流入量および河川水位予測精度を確保しています。
深層学習による予測学習システムを活用して，不確実性のある雨量予測データから実用性の高いダム流入量・河川水位を予測
▶ダム管理者の負担軽減、ダム貯水池の最大限の効果を支援し、ダム自体の安全性確保
▶ダムの異常洪水時防災操作時の下流域住民への適確な避難指示
▶河川増水時の確実で迅速な住民避難支援
▶降った雨がある地点に到達するまでの時間が短い小流域でも十分なリードタイム確保可能
通常的に計測しているダムの観測流入量や河川の水位データがあればすぐにモデルを構築可能
▶予測雨量は気象庁等の配信済データを利用，ターゲットとする予測先行時間（リードタイム時間）により使用する予測雨量を選定します
▶導入時のイニシャルコスト・工数の低減
▶ダム流入量の予測学習システム：特願2021-200216
▶河川水位の予測学習システム：特願2021-210251